Penelitian bertujuan untuk: 1) merancang sistem pengelompokan data bang dengan menggunakan metode algoritma k-means clustering, dan 2) mengimplementasikan data mining dengan menggunakan metode k-means clustering dalam menentukan barang laris dan tidak laris. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode yang digunakan yaitu observasi untuk mengumpulkan data penelitian lewat pengamatan secara langsung di tempat penelitian. Objek penelitian ini adalah implementasi data dengan metode algoritma k-means clustering barang pada Toko Didi Swalayan. Penelitian ini dilaksanakan dalam waktu 7 bulan terhitung mulai dari bulan September 2020 sampai April 2021 bertempat di Toko Didi Swalayan, Desa Titidu, Kecamatan Kwandang. Dari hasil pengelompokan, diperoleh 3 cluster yaitu, barang yang paling diminati (C1), barang yang diminati sedang (C2) dan barang yang kurang diminati (C3). Pembahasan dalam penelitian dimulai dari tahapan wawancara dan dokumentasi data. Tahapan dilanjutkan ke dalam hasil hitung algoritma k-means yang digunakan, Berikutnya adalah pembuatan perangkat lunak. Yang terakhir adalah pengujian perangkat lunak. Dari hasil pengelompokan 120 data yang uji 10 data yaitu C1 ada 6, C2 ada 1 dan C3 ada 3. Metode komputasi algoritma k-means dapat membantu para pelaku usaha dalam menentukan persediaan stok barang.