APLIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI CENGKEH MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESI
Tanggal Upload: 03/09/2024
Penulis / NIM:
INDRI LAMEO / T3113191
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Cengkeh (Eugenia aromatic L.) memiliki peluang pasar yang besar di dalam negeri maupun di luar negeri, cengkeh awalnya hanya digunakan sebagai bahan obatan tradisional, namun kini di manfaatkan sebagai bahan rokok, bidang farmasi dan pembuatan minyak atsiri. Kebutuhan akan cengkeh yang terus meningkat menyebabkan keharusan penyediaan cengkeh yang besar salah satunya dengan cara peningkatan hasil produksi. Permasalahan utama yaitu bagaimana memprediksi terhadap cengkeh dengan tujuan agar menambah produksi cengkeh setiap tahunnya.
Masalah memprediksi dapat di selesaikan dengan mengunakan algoritma Linier Regresi. Hasil penilitian menunjuka bahwa linear regresi dapat digunakan untuk memprediksi produksi cengkeh. Sedangkan sistemnya dinyatakan telah memenuhi syarat logika pemrograman dan tidak kompleks, di mana CC = V(G) = 4 dan telah bebas dari berbagai kesalahan komponen sistem. Dengan demikian, Linear Regresi untuk Prediksi Produksi Cengkeh diperoleh Sistem Prediksi Produksi Cengkeh yang efisien.