Penelitian ini bertujuan untuk 1) Merancang Sistem Pendukung Keputusan bantuan BLSM yang handal dan efektif sehingga dapat di implementasikan, 2) Menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menentukan penerima bantuan BLSM untuk masyarakat kurang mampu. Metode Simple Additive Weighting SAW merupakan metode yang dikenal dengan istilah penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah untuk mencari penjumlahan terbobot dari ranting kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua ranting alternatif yang ada. Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (BLSM) adalah bantuan dari BPS yang diberikan kepada masyarakat yang kurang mampu yang memenuhi beberapa kriteria yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Pembagian Bantuan Langsung Masyarakat (BLSM) dilapangan masih belum sesuai dengan tujuan yang diinginkan. Data warga miskin yang diberikan tidak sesuai dengan kondisi dilapangan, data yang diberikan merupakan hasil survei yang dilakukan beberapa tahun sebelumnya. Data yang diberikan sudah tidak sesuai dengan kondisi masyarakat yang terus mengalami perubahan. Warga yang dulunya miskin bisa jadi meningkat ke kelompok menengah sedangkan disisi lain terdapat warga miskin yang belum terdaftar sebelumnya. Akibatnya warga yang seharusnya mendapatkan bantuan tidak mendapatkan haknya karena tidak terdapat dalam survei sebelumnya. Hasil penelitian ini dapat dilihat dari penerapan metode SAW yang dapat direkayasa sehingga dapat membantu pihak pemerintah desa dalam penentuan penerima bantuan, hal ini juga dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode white box dan basis path yang menghasilkan nilai V(G) = 5 CC.