SKRIPSI

File Icon

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MERAH MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) (Studi Kasus : Dinas Pertanian Kab. Pohuwato)

Tanggal Upload: 03/06/2025

Penulis / NIM:
FARHAN KARIM / T3118226

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2022

Kata Kunci:
Sistem Pakar, Cabai Merah, CBR;

Abstrak:

Tanaman cabai merah merupakan jenis buah dan tumbuhan dalam anggota genus Capsicum yang masuk dalam komodias sayuran yang banyak dinikmati masyarakat indonesia. Kabupaten pohuwato merupakan salah satu wilayah yang menjadi sasaran utama dalam pengembangan tanaman holtikultura. Akan tetapi dalam pengembangannya komoditi ini memiliki beberapa permasalahan salah satunya hama dan penyakit pada tanaman cabai merah. Kendala utama dalam mendiagnosa penyakit cabai merah yaitu minimnya pengetahuan petani tentang penyakit tanaman cabai merah, keterbatasan waktu yang dimiliki petani, dan kurangnya pakar. Sistem pakar merupakan program berbasis pengetahuan, dengan menggunakan sistem pakar petani dapat dengan mudah mendiagnosa penyakit yang menyerang cabai merah. Penelitian ini menerapkan metode CBR (Case Based Reasoning). Metode CBR merupakan metode yang membangun sistem dengan pengambilan keputusan dari kasus baru berdasarkan solusi dari kasus sebelumnya. CBR menyelesaikan kasus baru dengan mengamati kasus lama yang terdekat dengan kasus baru. Sistem ini di bangun dengan 5 penyakit dengan 16 gejala yang memiliki bobot yang berbeda berdasarkan hasil penelitian yang saya lakukan. Hasil pengujian sistem white box yang dilakukan menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity 8, untuk pengujian sistem black box semuanya sesuai dengan tampilan pada sistem.
Berkas Lampiran
Unduh File