SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MERAH MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) (Studi Kasus : Dinas Pertanian Kab. Pohuwato)
Tanggal Upload: 03/06/2025
Penulis / NIM:
FARHAN KARIM / T3118226
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Sistem Pakar, Cabai Merah, CBR;
Abstrak:
Tanaman cabai merah merupakan jenis buah dan tumbuhan dalam anggota
genus Capsicum yang masuk dalam komodias sayuran yang banyak dinikmati
masyarakat indonesia. Kabupaten pohuwato merupakan salah satu wilayah yang
menjadi sasaran utama dalam pengembangan tanaman holtikultura. Akan tetapi
dalam pengembangannya komoditi ini memiliki beberapa permasalahan salah
satunya hama dan penyakit pada tanaman cabai merah. Kendala utama dalam
mendiagnosa penyakit cabai merah yaitu minimnya pengetahuan petani tentang
penyakit tanaman cabai merah, keterbatasan waktu yang dimiliki petani, dan
kurangnya pakar. Sistem pakar merupakan program berbasis pengetahuan, dengan
menggunakan sistem pakar petani dapat dengan mudah mendiagnosa penyakit
yang menyerang cabai merah. Penelitian ini menerapkan metode CBR (Case
Based Reasoning). Metode CBR merupakan metode yang membangun sistem
dengan pengambilan keputusan dari kasus baru berdasarkan solusi dari kasus
sebelumnya. CBR menyelesaikan kasus baru dengan mengamati kasus lama yang
terdekat dengan kasus baru. Sistem ini di bangun dengan 5 penyakit dengan 16
gejala yang memiliki bobot yang berbeda berdasarkan hasil penelitian yang saya
lakukan. Hasil pengujian sistem white box yang dilakukan menghasilkan nilai
Cyclomatic Complexity 8, untuk pengujian sistem black box semuanya sesuai
dengan tampilan pada sistem.