Tersedianya data stori rekam medis jumlah pasien kanker serviks pada institusi pelayanan kesehatan, tidak disertai dengan proses ekstrasi menjadi sebuah pengetahuan atau informasi. Penggunaan teknik data mining sangat berpotensi untuk diinplementasikan kedalam sistem yang dapat melakukan prediksi jumlah penderita penyakit kanker serviks. Penelitian ini menggunakan salah satu metode data mining yaitu metode C4.5. Metode C4.5 adalah metode yang dapat dipakai untuk membuat pohon keputusan. Sedangkan pohon keputusan adalah salah satu metode klasifikasi yang cukup mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Dengan di terapkannya algoritma C4.5 dalam proses prediksi penyakit kanker serviks maka dapat di gunakan untuk dapat menganalisa atribut yang paling berpengaruh dalam prediksi penyakit kanker serviks dan di keluarkan dalam bentuk hasil perhitungan information gain dari algoritma C4.5. Dengan algoritma C4.5 akan di urutkan atribut yang paling tinggi nilainnya. Adapun atribut yang akan di gunakan yaitu hasil pemeriksaan PAP SMEAR, dan status penyakit (positif atau negatif).