Penerapan algoritma Naive Bayes Classifier untuk klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Sistem klasifikasi ini dapat digunakan untuk membantu mahasiswa dalam menentukan konsentrasi skripsi yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Penelitian ini menggunakan data judul skripsi dari jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo dengan menggunakan atribut data berupa judul skripsi dan konsentrasi. Data tersebut dibersihkan dan dipreprocessing terlebih dahulu sebelum digunakan untuk pelatihan dan pengujian algoritma. Algoritma Naive Bayes Classifier diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier dapat mengklasifikasi judul skripsi dengan akurasi sebesar 80% pada proses evaluasi model menggunakan Confusion Matrix. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier dapat menjadi alternatif yang efektif untuk klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi.