CLUSTERING DATA PENDUDUK KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (Studi Kasus Desa Huidu Melito)
Tanggal Upload: 04/06/2025
Penulis / NIM:
JEREMI LUMINGKEWAS / T3117226
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Clustering, K-Means, Data penduduk, Rapidminer
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan 1. Untuk memperoleh hasil clustering dengan model K-means dan akurasi yang telah diperoleh. 2. Untuk mengimplementasikan data mining dengan menggunakan metode algoritma k-means dalam menentukan penduduk kurang mampu di desa Huidu Melito. Dalam penelitian ini jika dipandang dari tingkat penerapannya, penelitian ini merupakan penelitian terapan, apabila dipandang dari jenis informasi yang diolah, maka penelitian ini merupakan penelitian kuantittatif. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah penelitian metode study kasus.Dengan demikian penelitian ini adalah penelitian yang deskriptif, dengan tujuan untuk membuat gambaran secara sistematik, faktual, dan akurat sesuai fakta dan sifat dalam suatu objek penelitian tertentu. Penelitian ini dimulai dari bulan juli 2021 yang berlokasi di Desa Huidu Melito. Penelitian ini menghasilkan Penggunaan algoritma k-means dalam mengelompokan data penduduk kurang mampu di desa huidu melito efektif dalam penggunaanya. Penelitian ini menggunakan 80 data yang di ambil dari lokasi penelitian, dengan menghasilakan cluster C1 sebanyak 31 data, C2 sebanyak 18 data, C3 sebanyak 31. C1 merupakan penduduk hampir miskin, C2 penduduk tidak miskin dan C3 penduduk miskin. Hasil pengelompokan data yang akurat dalam menggunakan algoritma k-means dinilai sangat efektif dalam mengelompokan data. Ditambah lagi dengan penggunaan tools rapidminer yang bagus dalam mengelompokan data maka penelitian ini dapat di selesaikan dengan baik.