PREDIKSI KELULUSAN SISWA SMK TRIDHARMA LAB SCHOOL UNG MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR
Tanggal Upload: 03/09/2024
Penulis / NIM:
JERI HERIK KARUNGGU / T3117125
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Sekolah Menegah Kejuruan sangat berperan untuk menciptakan lulusan terbaik bagi kebutuhan dunia kerja. Untuk menyelesaikan pendidikan siswa harus memenuhi kriteria atau syarat, kriteria kelulusan siswa untuk ujian nasional harus memenuhi bersyarat nilai minimal cukup baik, meyelesaikan semua mata pelajaran, mengikuti ujian sekolah, ujian nasional uji kompetensi. Sehingga peneliti ini dilakukan untuk memprediksi kelulusan siswa pada SMK Tridharma Lab School UNG menggunakan metode K-NN, atribut yang akan dipakai terdiri dari 5 atribut yaitu Nilai Rata-rata Semerter 1, Nilai Rata-rata Semerter 2, Nilai Rata-rata Semerter 3, Nilai Rata-rata Semerter 4, Nilai Rata-rata Semerter 5, Nilai K. data set yang digunakan 113 data set siswa. Hasil pengujian yang dilakukan pada prosedur dengan mendapatkan nilai CC=VG=R yaitu 3.