SKRIPSI

File Icon

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN ALAT MESIN PERTANIAN (PISTON) BAGI KELOMPOK TANI DESA ILOHELUMA MENGGUNAKAN METODE MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Tanggal Upload: 03/09/2024

Penulis / NIM:
IDRUS Y. GOI / T3118256

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2023

Kata Kunci:

Abstrak:

Bantuan Mesin Pertanian (Piston) merupakan program bantuan dari Pemerintah desa untuk Kelompok Tani di desa iloheluma, sebagai bentuk perhatian untuk menanggulangi masalah gagal panen di wilayah kabupaten pohuwato, untuk melengkapi kebutuhan mayarakat tani dalam meningkatkan hasil panen. namun dalam penyaluran bantuan ini masih ada yang pemberiannya kurang tepat sasaran sehingga ada penerimaan bantuan ganda dari program lainnya. Berdasarkan hasil penelitian maka, peneliti mencari solusi permasalahan dengan merancang sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) Bantuan Alat Mesin Pertanian (Piston) menggunakan metode Multy Attribute Utility Theory (MAUT). Serta menggunakan perangkat lunak pendukung PHP, MySQL, Adobe Dreamweaver, Photoshop, dan XAMPP. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini di harapkan dapat membantu para penyalur bantuan. Dari hasil analisis penggunaan metode MAUT pada penelitian Pemberian Bantuan Mesin Pertanian (Piston), maka Metode MAUT adalah metode yang dapat di jadikan sebagai salah satu solusi untuk meneyelesaikan masalah pemberian bantuan Mesin Prtanian (Piston) sehingga bantuan dapat tersalur pada Kelompok tani yang berhak menerima sesuai dengan ketentuan kriteria yang ditetapkan. Dalam menentukan penilaian proses seleksi pemberian bantuan dilakukan secara tepat dan akurat untuk mengambil keputusan sehingga untuk menghitung cyclomatic complexsity (CC) pada flowgraph yang dibuat menghasilkan V(G)=5.
Berkas Lampiran
Unduh File