SKRIPSI

File Icon

Prediksi Tingkat Kelulusan Siswa SMA Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Gorontalo)

Tanggal Upload: 22/09/2021

Penulis / NIM:
BUSRA GEDULAN / T3114039

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2019

Kata Kunci:

Abstrak:

SMA Negeri 1 Gorontalo adalah SMA tertua dan memilliki siswa terbanyak dibandingkan SMA lainya yang ada di kota Gorontalo. Salah satu penyebab berkurangnya tingkat kelulusan pada SMA 1 Gorontalo adalah karena minimnya dan kuranya analisis dalam proses kelulusan untuk itu diperlukan penentuan atribut yang jelas dan terukur serta ditetapkan secara bersama-sama yang dijadikan sebagai acuan dalam proses memperediksi tingkat kelulusan siswa SMA. Masalah ini dapat diselesaikan dapat dengan Algoritma Naïve Bayes yang belum pernah diterapkan untuk masalah tersebut, penerapan Agoritma Naïve Bayes memperoleh Sistem Prediksi Tingkat Kelulusan Siswa SMA Menggunakan Naïve Bayes yang efisien.
Berkas Lampiran
Unduh File