Perbankan merupakan salah satu sektor yang berperan penting dalam perputaran ekonomi. Pemberian pinjaman kepada nasabah adalah rutinitas perbankan yang mempunyai resiko tinggi. Karena dalam pelaksanaannya, pada kegiatan ini sering terjadi pinjaman yang bermasalah (kredit macet) sering terjadi akibat analisis pinjaman yang tidak hati-hati atau kurang cermat dalam proses pemberian pinjaman, maupun dari watak atau karakter nasabah yang tidak baik.Aplikasi yang dirancang dapat diimplementasikan untuk memprediksi kelayakan nasabah. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Bases Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = CC, sehingga didapat bahwa logika flowchart benar. penelitian dengan menggunakan metode k-Nearest Neigbors memberikan hasil analisa yang lebih baik dengan menggunakan 1000 dataset dengan data traning 800 dan data testing 200 dan validasi 10?ngan nilai k=3 menghasilkan nilai RMSE= 0,03%.