Kecelakaan lalu lintas dijalan raya merupakan penyumbang angka kematian terbesar di dunia. World Health Organization (WHO) mencatat hampir 3.400 orang meninggal di jalan dunia setiap hari .Analisis kecelakaan lalu lintas ini merupakan sistem analisis yang perlu di lakukan agar mengentahui pola hubungan kecelakaan lalu lintas karena Metode yang paling akurat, handal,efesien, dan optimal. Yang telah di uji coba untuk menyelesaikan analisis kecelakaan lalu lintas adalah metode Association Rule menggunakan Algoritma FP-Growth dengan akurasi min Support 50?n min Confidance 60% di mana model dari metode Association Rule dan Algoritma Fp-Growth telah memenuhi syarat logika pemrograman dan tidak kompleks, dimana CC = V(G) =9 berdasarkan pengujian White Box, selanjutnya sistemnya telah bebas dari berbagai kesalahan komponennya berdasarkan pengujian Black Box, dan sistemnya dapat di manfaatkan oleh pengguna berdasarkan pengujian User Acceptance. Dengan demikian, Analisis kecelakaan lalu lintas dengan metode Association Rule menggunakan Algoritma Fp-Growth yang handal dan efektif sehingga dapat di implementasikan.