SKRIPSI

File Icon

KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN DANA DEKON DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Tanggal Upload: 03/09/2024

Penulis / NIM:
ARIEF PAKAYA / T3114065

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2019

Kata Kunci:

Abstrak:

Manfaat program kesejahteraan sosial sumber dananya berasal dari dana kementrian sosial dan dana APBN yang merupakan hasil pelimpahan wewenang dari Pemerintah Pusat kepada Gubernur untuk mendukung pelaksanaan kegiatan dekonsentrasi atau yang biasa disebut dana dekonLembaga. Provinsi Gorontalo adalah salah satu provinsi yang mendapatkan bantuan Dana Dekon yang di salurkan melalui lembaga Kesejahteraan Sosial Anak (LKSA), Lembaga Kesejahteraan Sosial Anak (LKSA) merupakan suatu lembaga usaha kesejahteraan sosial anak yang mempunyai tanggung jawab untuk memberikan pelayanan kesejahteraan sosial pada anak terlantar dengan melaksanakan penyantunan dan pengentasan anak terlantar, memberikan pelayanan pengganti orang tua/wali anak dalam memenuhi kebutuhan fisik, mental dan sosial kepada anak asuh sehingga memperoleh kesempatan yang luas,.Permasalahan Utama yang kerap di alami oleh lembaga kesejahteraan sosial anak (LKSA) terkait dengan bantuan sosial termasuk yang sumber dananya berasal dari dana dekon adalah sulitnya menentukan anak penerima manfaat karena jumlah bantuan yang diberikan terbatas sedangkan anak penerima bantuan. Pengolahan data menggunakan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayesdengan atribut data testing dan data training. Metode ini digunakan untuk menentukankelayakan penerima bantuan. Sistem kalsifikasi menentukan dana dekon menggunakan Algoritma Naïve Bayesyang di uji kinerjanya dengan metode White Box Testing menghasilkan V(G)=CC = 6, Sehingga dinyatakan bahwa sistem ini telah memenuhi syarat logika pemrograman dan tidak kompleks. Sedangkan pengujian Black Box Testing menyatakan bahwa sistem ini telah bebas dari berbagai kesalahan komponen-komponennya.
Berkas Lampiran
Unduh File