Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM)
Tanggal Upload: 22/09/2021
Penulis / NIM:
AGUSTINA / T3115211
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Kemiskinan merupakan masalah yang cukup kompleks. Kemiskinan dianggap sebagai penyakit sosial yang paling dahsyat dan menjadi musuh utama dalam pencapaian tujuan pembangunan negara. Kemiskinan bukan saja dilihat sebagai fenomena ekonomi semata-mata, tetapi juga sebagai masalah sosial dan politik, karena kemiskinan dianggap penyakit ekonomi, sosial dan politik, maka membasmi kemiskinan menjadi prioritas utama [1].
Kemiskinan hampir menjadi permasalahan di semua negara, baik di negara maju maupun di negara sedang berkembang dengan tingkat permasalahan yang berbeda-beda.Di Indonesia sebagai salah satu negara sedang berkembang, kemiskinan merupakan suatu permasalahan yang penting dan sangat serius, karena kemiskinan membuat banyak masyarakat Indonesia mengalami kesulitan dalam memenuhi kebutuhan dasar hidupnya, Seperti: sandang, pangan, papan, pendidikan dan kesehatan.
RTSM (Rumah Tangga Sangat Miskin) merupakan salah satu cara pemerintah untuk memberikan kesejahteraan bagi warga miskin. Indikator RTSM (Rumah Tangga Sangat Miskin) adalah dilihat dari penghasilan kepala Rumah Tangga, Jenis Pekerjaan, Kepemilikan Rumah Dan kondisi di dalam rumahnya seperti lantai masih tanah, dinding berupa bilik bambu, bahan genteng sudah rapuh dan kondisi rumah rusak berat (Ridwan Halim, 2017) [2]. Bantuan sosial seperti PKH, Bantuan Tunai, Bantuan Non Tunai dan lain-lain merupakan salah satu program bantuan sosial Kabupaten Bone Bolango sebagai wujud kepedulian pemerintah dalam menyelenggarakan program pembangunan pemerintahan. program ini merupakan wujud kepedulian pemerintah baik pusat, Provinsi maupun daerah terhadap masyarakat. Untuk mendapatkan bantuan tersebut sasaran utamanya yaitu kepala Rumah Tangga yang termasuk RTSM.