Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan sepeda motor Yamaha pada PT. Hasjrat Abadi. PT. Hasjrat Abadi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang sepeda motor di kecamatan kota timur, kota Gorontalo. Penjualan setiap jenis motor Yamaha dalam tiap bulannya mengalami jumlah yang tidak menentu, permasalahan penjualan yang tidak menentu ini salah satunya adalah sering terjadi kekosongan pada jenis motor tertentu. Permasalahan lain yang sering terjadi adalah menumpuknya stok sepeda motor yang kurang diminati, akibatnya ada jenis sepeda motor Yamaha produksi dan model lama. Kurangnya stok dan adanya penumpukan jenis sepeda motor Yamaha ini diakibatkan oleh belum adanya system yang dapat memprediksi penjualan jenis-jenis sepeda motor Yamaha di bulan-bulan berikutnya. Dalam penelitian ini penulis ingin menggunakan sistem data mining untuk memprediksi penjualan jenis sepeda motor Yamaha dengan metode Single Moving Average. Dengan mencari tingkat Error menggunakan Mean Absolute Persentage Error (MAPE). Hasil tingkat akurasi untuk jenis motor NMAX sebesar 2,6322?ngan nilai n=3, jenis motor NMAX 2,8637?ngan nilai n=4, Jenis Motor NMAX 2,7442?ngan nilai n=5, Jenis Motor NMAX 2,97?ngan nilai n=6. Maka dari hasil metode Single Moving Average bisa dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan setiap jenis motor dengan menambahkan jumlah data yang dapat dioptimalkan dengan metode Single Moving Average sehingga menghasilkan hasil yang sangat tepat.