Prediksi Tingkat Kebutuhan Gula Pasir di Kota Gorontalo Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : Perum Bulog Devisi Regional Sulut Gorontalo)
Tanggal Upload: 27/08/2021
Penulis / NIM:
AGIL / T3116025
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Pertambahan jumlah penduduk serta peningkatan usaha dan industry pada sector makanan merupakan salah satu penyebab meningkatnya jumlah kebutuhan akan gula pasir di Kota Gorontalo menurut Kepala Divisi Regional Sulut Gorontalo. Hal ini berpengaruh terhadap aspek penentuan prediksi persediaan stok gula pasir di Kota Gorntalo. Dalam hal ini di butuhkan suatu sistem untuk memprediksi stok gula pasir sesuai dengan penjualan, sehingga bila terjadi salah perhitungan maka akan sangat berpengaruh terhadap stok persediaannya. Oleh karna itu di butuhkan suatu sistem untuk memprediksi kebutuhan gula pasir dengan menggunkan metode Least Square. Sistem prediksi dengan Least Square menangkap pola data yang telah lalu kemudian di gunakan untuk memprediksi data yang akan datang dengan menggukan parameter Tahun, Bulan dan Persediaan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil berpada banyak persediaan yang perlu di sediakan untuk memenuhi permintaan akan gula pasir di Kota Gorontalo. Berdasarkan hasil uji akurasi dengan menggunkan MAPE pada metode Least Square di dapatkan hasil 75,2?ngan tingkat error 24,80%. Dengan demikian aplikasi yang di rancang atau bangun layak untuk di gunakan.