SKRIPSI

File Icon

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk penentuan Jurusan

Tanggal Upload: 01/09/2024

Penulis / NIM:
RAHMAT IRIANTO SULEMAN / T3115001

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2019

Kata Kunci:

Abstrak:

Pendidikan merupakan salah satu faktor kemajuan dan kemandirian bangsa. Semakin maju pendidikan suatu bangsa, maka akan se¬makin maju dan mandiri bangsa tersebut. Permasalahan yang dihadapai oleh lembaga pendidikan seperti halnya pada Sekolah SMKN 3 Gorontalo adalah masih terdapat beberapa siswa yang ketika sudah menjalani proses belajar merasa salah memilih jurusan dan kesulitan dalam proses belajar, sehingga mengakibatkan mereka pindah sekolah. Berdasarkan permasalah tersebut maka dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu siswa ketika baru akan mendaftar untuk merekomendasikan jurusan yang sesuai dengan nilai-nilai UAN maupun minat dan bakat siswa tersebut. Pengolahan data menggunakan metode klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbor dengan atribut data testing dan data training. Metode ini digunakan untuk penentuan jurusan. Sistem Penentuan Jurusan di SMKN 3 Gorontalo menggunakan Algoritma K-Nearest Neigbor yang di uji kinerjanya dengan metode White Box Testing menghasilkan V(G)=CC = 5, Sehingga dinyatakan bahwa sistem ini telah memenuhi syarat logika pemrograman dan tidak kompleks. Pengujian Black Box Testing menyatakan bahwa sistem ini telah bebas dari berbagai kesalahan komponen-komponennya. Sedangkan Hasil Pengujian data validasi menggunkan Confusion Matrix menghasilkan Akurasi 80%.
Berkas Lampiran
Unduh File