SKRIPSI

File Icon

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) UNTUK PREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN PELANGGAN TV-KABEL (Studi Kasus : Pada PT. Mimoza Multimedia Kota Gorontalo)

Tanggal Upload: 01/09/2024

Penulis / NIM:
RIFKI SUMANTRI KARIM / T3114444

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2017

Kata Kunci:

Abstrak:

PT. Mimoza Multimedia adalah salah satu perusahaan lokal yang bergerak dalam bidang layanan jasa Multimedia melalui sumber daya manusia dan manajemen yang profesional serta teknologi yang tepat guna untuk menjadi Market Leader di Gorontalo. Salah satu penyebab kurang lancarnya pembayaran TV Kabel adalah karena kurangnya analisis dalam proses penerimaan pelanggan baru. Untuk itu diperlukan penentuan atribut yang jelas dan terukur serta ditetapkan secara bersama-sama yang dijadikan sebagai acuan dalam proses memprediksi kelancaran pembayaran pelanggan TV-Kabel,karena belum adanya analisis untuk memprediksi kelancaran pembayaran TV-Kabel. Masalah ini dapat diselesaikan dengan algoritma KNN yang belum pernah diterapkan untuk masalah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperoleh akurasi Model KNN untuk prediksi kelancaran pembayaran TV kabel yang tinggi, yaitu 70,83%. Sedangkan sistemnya dinyatakan telah memenuhi syarat logika pemrograman dan tidak kompleks, di mana CC = V(G) = 8 dan telah bebas dari berbagai kesalahan komponen sistem. Dengan demikian, penerapan Model KNN untuk Prediksi Kelancaran Pembayaran TV Kabel dapat menghasilkan akurasi yang tinggi dan diperoleh Sistem Prediksi Kelancaran Pembayaran TV Kabel Menggunakan KNN yang efisien
Berkas Lampiran
Unduh File