Bayi adalah individu yang memerlukan proses adaptasi. Bayi harus dapat melakukan 4 penyesuaian agar dapat bisa hidup yaitu penyesuaian perubahan suhu, menghisap dan menelan, bernafas dan pembuangan kotoran. Kesulitan beradaptasi akan menyebabkan bayi mengalami penurunan berat badan sampai kematian, sehingga jika dengan memprediksi berat badan bayi di bulan selanjutnya, kita dapat menanggulangi keterlambatan perkembangan dengan memberikan alternatif berupa pemberian imun serta asupan nutrisi vitamin agar umur sesuai dengan mengimbangi berat tumbuh kembangnya. Penelitian ini bertujuan memprediksi Berat Badan Bayi dengan metode Linear Regresi pada bulan selanjutnya dengan mengacu pada sampel data dari 10 bayi yang disetiap bayi diambil data beratnya di periode selama 12 bulan dan dapat dilakukan prediksi hingga Batita, dan untuk variable yang digunakan pada prediksi ini yaitu (x) adalah umur bayi dan (y) adalah berat badan. Hasil MAPE dari penerapan metode Linear Regresi untuk prediksi Berat Berat Badan Bayi mendapatkan nilai di angka 4,35?n tingkat akurasi dengan nilai sebesar 95,65%. Dengan demikian aplikasi yang dibuat sangat layak digunakan dalam memprediksi Berat Badan Bayi.