SKRIPSI

File Icon

Aplikasi Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk Menentukan Penilaian Sasaran Kinerja Pegawai (Studi Kasus di Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Gorontalo)

Tanggal Upload: 01/09/2024

Penulis / NIM:
GADAFI ABDURRAHMAN / T3113231

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2017

Kata Kunci:

Abstrak:

Penilaian Prestasi Kinerja Pegawai Negeri Sipil adalah suatu proses penilaian secara sistematis yang dilakukan oleh pejabat penilai terhadap Sasaran Kerja Pegawai dan perilaku kerja Pegawai Negeri Sipil. Pada penelitian ini penulis mengangkat judul “Aplikasi Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk Menentukan Penilaian Sasaran Kinerja Pegawai (Studi Kasus di Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Gorontalo)”. Teknik Data Mining yang digunakan adalah Algoritma Naïve Bayes Classifier Naïve Bayes Classifier, sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan XAMPP sebagai web server, dan MYSQL sebagai pengolah database. Dapat diketahui hasil penerapan Metode Naïve Bayes Classifier terhadap Aplikasi menentukan Penilaian Sasaran Kinerja Pegawai dapa di implementasikan pada dinas pekerjaan umum provinsi gorontalo, Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukann dengan metode white box testing dan bases path testing masuk dalam tipe strukturnya baik dan prosedur stabil, serta resikonya rendah, Sehingga Ketika aplikasi dijalankan, maka terlihat bahwa semua basis path yang dihasilkan telah dieksekusi satu kali. Berdasarkan ketentuan tersebut dari segi kelayakan software, sistem ini telah memenuhi syarat. Diharapkan dengan adanya sistem ini masalah yang mungkin timbul pada lembaga Pemerintahan dapat teratasi.
Berkas Lampiran
Unduh File