Provinsi Gorontalo merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang letaknya di dekat garis katulistiwa. Menjadikan daerah ini mempunyai suhu udara yang cukup panas. Provinsi gorontalo mempunyai curah hujan tertinggi di bulan November yaitu 321,0 mm. Namun belakangan ini perubahan iklim secara tiba-tiba sebagai akibat dari pemanasan global yang menyebabkan kondisi fluktuasi curah hujan yang tidak menentu pada beberapa tahun terakhir sering kita jumpai. Berdasarkan penelitan yang dilakukan oleh Moch. Abdul Mukid, Sugito (2013), tentang model prediksi curah hujan dengan pendekatan Regresi proses gaussian (studi kasus di kabupaten grobogan), dengan menggunakan data times series yaitu data bulanan dari tahun 1980 sampai dengan 2013 dan hasilnya mampu memprediksi curah hujan tahun 2014 dari bulan januari sampai bulan desember Hal ini menunjukkan bah¬wa algoritma linear regresi dianggap sebagai algoritma yang sangat membantu dalam melakukan prediksi data, sehingga dalam penelitian ini menggunakan algoritma linear regresi. Dari penjelasan di atas, maka diperlukan suatu sistem yang dapat menghasilkan model prediksi tentang curah hujan yang ada di provinsi gorontalo. Informasi iklim berupa curah hujan yang diberikan secara berkala (bulanan, tahunan) yang diambil dari www.bmkgonlie.org sehigga bisa bermanfaat kepada masyarakat dan pihak pihak terkait dalam pengambilan keputusan maupun kebijakan. Sistem yang di maksud sistem Data Mining untuk mengahasilkan model prediksi yang dapat digunakan untuk meramalkan atau memprediksi curah hujan di provinsi gorontalo. Dari hasil penelitian yang dilakukan Dapat diketahui bahwa Aplikasi Data Mining Untuk Prediksi Curah Hujan di Provinsi Gorontalo yang dirancang dapat digunakan. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Tesing dan Basis Path yang menghasilkan nilai V(G) = CC yakni 4, serta pengujian Black Box yang menggambarkan kebenaran sebuah logika sehingga didapat bahwa logika flowchart benar dan menghasilkan sistem yang dapat digunakan