SKRIPSI

File Icon

PREDIKSI JUMLAH NARAPIDANA DI PROVINSI GORONTALO MENGGUNAKAN METODE K-Nearest Neighbor (KNN)

Tanggal Upload: 01/09/2024

Penulis / NIM:
SRI YULIA RAHMA BUTUE / T3118294

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2022

Kata Kunci:

Abstrak:

Di indonesia angka kriminalitas semakin meningkat, termasuk di kota-kota besarlainnya banyak ditemukan kasus – kasus yang menimpa masyarakat dan tidakmengenal batas usia dari muda hingga tua. Hal ini yang menyebabkan semakinmeningkatnya narapidana yang ada di indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaituuntuk memperoleh sistem prediksi jumlah narapidana di provinsi Gorontalo yangefektifsehinggadapatdiimplementasikandanmemperolehhasilpenerapa nmetodeKNN dalam memprediksi jumlah narapidana di provinsi gorontalo. Metode KNNmerupakansebuahalgoritmayangmelakukanprosespenjabaranberdasar kankedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Dari hasil penelitian inidisimpulkan bahwa tingkat akurasi dalam penggunaan metode KNN ini nilainyacukupbaiksehingga dapatditerapkanpada prediksijumlahnarapidana.
Berkas Lampiran
Unduh File