Sistem prediksi kelulusan mahasiswa dapat memberikan informasi terkait jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu atau tidak tepat waktu. Sistem ini sangatlah penting digunakan oleh pihak kampus agar dapat memudahkan dalam mendapatkan data kelulusan mahasiswa serta dapat memberikan informasi yang akurat. Karena itu, sistem prediksi kelulusan mahasiswa ini harus terus dikembangkan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan mengunakan metode Decision Tree dengan jenis penelitian deskriptif. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa Teknik informatika universitas ichsan Gorontalo dengan menggunakan beberapa atribut diantaranya : jenis kelamin, IPS1, IPS2, IPS3 dan IPS4. Pengambilan sampel penelitian ini dengan cara studi kepustakaan dan studi dokumen melalui observasi ke lokasi penelitian. Adapun hasil dari data penelitian ini disajikan dalam bentuk tabel. Adapun hasilnya adalah berupa 178 mahasiswa yang lulus tepat waktu sedangakan untuk mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu sebanyak 186 yang didapatkan dari hasil pengujian dengan menggunakan data training, serta nilai akurasi dari hasil prediksi yang didapatkan yakni sebesar 90%, nilai Precission 93?n Recall 88% yang didapatkan dari hasil prediksi data uji dengan menggunakan evaluasi model Confussion Matrix. Dari hasil implementasi serta pengujian dari metode decision tree ini, untuk para peneliti selanjutnya diharapkan agar lebih mendapakan nilai akurasi yang lebih baik dan lebih akurat serta dapat mengembangkan sebuah program aplikasi yang bisa digunakan nantinya.