CV. Bima Motor merupakan usaha dagang yang bergerak dibidang jual beli sepeda motor. Motor yang didagangkan berupa sepeda motor Yamaha dengan berbagai jenis merk yamaha. CV. Bima Motor selama ini mengalami penjualan fluktuatif hal ini dikarenakan belum adanya sistem dalam peramalan yang diterapkan. Tujuan penelitian ini membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan penjualan motor berdasarkan data transaksi penjualan serta menggunakan metode Least Square. Sehingga melalui system ini perusahaan dapat menyusun strategi penjualan. Hasil pengujian metode Least Square pada system tersebut menghasilkan tingkat akurasi dalam prediksi yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 56,14?n nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 43,86%. Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi penjualan motor. Jumlah data yang bertambah dapat mengoptimalkan metode Least Square agar menghasilkan prediksi yang lebih tepat dan akurat.