Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan pendapatan daerah yang bersumber dari hasil pajak daerah, hasil retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan lain-lain. Dalam waktu tertentu jumlah penerimaan pendapatan akan semakin meningkat dan dalam situasi yang lain akan terjadi sebaliknya. Untuk itu perlu adanya prediksi atau peramalan terhadap jumlah penerimaan pendapatan untuk tahun selanjutnya. Perkembangan teknologi yang semakin pesat membuat penyajian informasi dapat dilakukan dengan mudah, cepat dan efisien. Hasil penerimaan pendapatan pajak retribusi adalah salah satu contoh nilai variabel yang selalu berubah. Apabila nilai variabel ini tetap dari waktu ke waktu, maka lebih mudah untuk meramalkan atau memprediksikan. Akan tetapi pada kenyataannya nilai tersebut selalu berubah. Itulah sebabnya prediksi suatu nilai variabel selalu tidak sesuai dengan kenyataan. Dalam pemilihan metode naive bayes dibutuhkan ketepatan guna meminimumkan kesalahan dalam meramal atau memprediksikan sesuatu. Maka dibuatlah sistem data mining berbasis web untuk menganalisa memprediksi pendapatan asli daerah yang dapat diakses oleh siapa saja dan dimana saja, sistem data mining berbasis web ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan Macromedia Dreamweaver 8 sebagai editor bahasa pemrograman, XAMPP sebagai web server, dan MYSQL sebagai pengolah database. Diharapkan dengan adanya sistem data mining ini masalah yang mungkin timbul pada pendapatan asli daerah dapat teratasi tanpa bantuan seorang pakar, namun tentunya dibutuhkan juga pengalaman dan pengetahuan dasar tentang pendapatan asli daerah.