Sekarang ini bisnis asuransi semakin berkembang karena semakin tingginya kesadaran masyarakat untuk mengasuransikan dan memberikan perlindungan terhadap berbagai aspek kehidupannya. Perusahaan AJB Bumiputera 1912 adalah salah satu perusahaan jasa asuransi yang nasabahnya merupakan client atau partner kerja yang sangat penting, sehingga peningkatan kualitas pelayanan kepada para nasabah sangat diperhatikan. Kendala yang dihadapi saat ini yaitu perusahaan AJB Bumiputera 1912 mengalami kesulitan dalam menentukan nasabah potensial. Apabila perusahaan bias mengidentifikasi tingkatan-tingkatan untuk menentukan nilai potensi nasabah maka pelayanan nasabah bias lebih tepat. Adapun kriteria yang dianggap penting dalam menentukan nasabah potensial. Untuk itu akan dikembangkan sebuah penerapan data mining yang berfungsi untuk menentuka kriteria nasabah. Teknik data mining yang diterapkan adalah klasifikasisedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma K-nearest neighbor. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) nasabah sebuah perusahaan asuransi untuk mengetahui lancar atau tidak lancarnya nasabah tersebut. Dengan algoritma KNN dapat diketahui data nasabah mana yang dikelompokan ke kelas lancar dan data nasabah mana yang dikelompokan ke kelas tidak lancar. Kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau menolak calon nasabah tersebut.