KLASIFIKASI KELUARGA SEHAT MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus : Sumalata Timur)
Tanggal Upload: 04/06/2025
Penulis / NIM:
AZWAR R TAHIR / T3115255
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Keluarga sehat, Algoritma K-nearest Neighbor, data mining
Abstrak:
Kesehatan merupakan aset untuk menunjang pembangunan ekonomi dan memiliki peran untuk mengatasi kemiskinan.Berdasarkan dari data yang diperoleh peneliti, Sumalata Timur sendiri termasuk pada kategori klaster 2 sebagai wilayah yang mempunyai indikasi lingkungan beresiko kategori sedang pada penilaian resiko kesehatan.berdasarkan survei di lapangan masih banyaknya keluarga yang belum menerapkan perilaku hidup sehat, seperti banyaknya keluarga yang memiliki jamban, perokok aktif dalam keluarga, dan kondisi kebersihan lingkungan yang belum terjaga, kondisi demikian diakibatkan kurangnya pemahaman masyarakat mengenai perilaku hidup sehat sehingga program keluarga sehat akan terus diupayakan guna mencapai kehidupan keluarga sehat.Dalam melakukan klasifikasi keluarga sehat dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma KNN, Algoritma KNN digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi dengan rasio kesalahan kecil.Pada penelitian ini, peneliti membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk mengklasifikasikan keluarga sehat di desa Dulukapa Kec. Sumalata Timur berdasarkan peraturan menteri kesehatan RI Nomor 39 Tahun 2016.Diantaranya mengikuti keluarga berencana(KB), Persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan, bayi mendapatkan imunisasi dasar lengkap, memberi bayi ASI Eksklusif, memantau pertumbuhan pada balita, Penderita TB mendapatkan pengobatan sesuai standar, penderita hipertensi Melakukan pengobatan secara teratur, penderita gangguan jiwa mendapatkan Pengobatan dan tidak ditelantarkan, anggota keluarga tidak ada yang merokok, keluarga menjadi anggota JKN,menggunakan jamban sehat, dan menggunakan air bersih (Kementrian Kesehatan RI, 2016).