SKRIPSI

File Icon

PENERAPAN DATA MINING PADA KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Tanggal Upload: 05/09/2024

Penulis / NIM:
FENDI MONOARFA / T3114024

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2018

Kata Kunci:

Abstrak:

Pertumbuhan ekonomi merupakan sesuatu yang sangat dibutuhkan dan menjadi faktor penting yang menentukan tingkat kesejahteraan suatu masyarakat, target program Pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat khususnya di Kecamatan Kota Tengah adalah agar perekonomian masyarakat berada pada tingkat yang baik sehingga keadaan ekonomi masyarakat terjamin.untuk itu prosesnya butuh waktu yang tidak sedikit, terkait dengan adanya pemberian bantuan Pemerintah yang tidak tepat sasaran penelitian ini akan melakukan klasifikasi berdasarkan data lama yang diperoleh dari kec.kota tengah kota gorontalo dengan menggunakan teknik data mining. penelitian ini menggunakan metode naïve bayes classifier yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining. Data masyrakat akan dilakukan proses perhitungan yang akan mengahasilkan dua output yaitu prasejahtera dan sejahtera atribut yang akan digunakan dalam melakukan klasifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat tahun 2017 adalah jeniskelamin, usia, status pernikahan ,pendidikan, pekerjaan, penghasilan, tanggungan. penelitian ini telah di uji menggunakan teknik whitebox testing. Sampel data lama masyarakat kecamatan kota tengah yang di proses menggunakan metode ini kemudian diimplementasikan kedalam sebuah perangkat lunak dan diharapkan dapat memberikan informasi yang bisa membantu pihak Pemerintah khususnya Kecamatan.Kota Tengah Kota Gorontalo dalam mengambil keputusan
Berkas Lampiran
Unduh File