SKRIPSI

File Icon

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PRIORITAS KELOMPOK PENERIMA BANTUAN SOSIAL (Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Gorontalo)

Tanggal Upload: 01/09/2024

Penulis / NIM:
JEIN DWI WAHYUNI D.A / T3118279

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2023

Kata Kunci:

Abstrak:

Permasalahan oleh Dinas Sosial Kabupaten Gorontalo dalam menentukan masyarakat miskin yang berhak menerima Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) penerimaan datanya masih diseleksi oleh aparat desa, sehingga sering terjadi beberapa data yang tidak sesuai, data ganda dan data titipan yang tidak berhak menerima Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Salah satu upaya guna menyelesaikan masalah ini ialah dengan menerapkan salah satu dari metode tertentu pada fungsi dari data mining, yakni Clustering, yang bisa melaksanakan pengelompokkan untuk data berdasarkan pada keselarasan untuk tingkatan kemiripan ciri khas data tersebut. Analisa data mining ini dilaksankan dengan menggunakan Teknik Clustering, yakni metode K-Means.K- Means adalah salah satu dari berbagai metode untuk mengelompokkan data non- hierarki (sekatan) yang berupaya guna mempartisikan data yang tersedia tersebut berbentuk lebih dari dua kelompok tertentu. Dengan demikian data yang memiliki karakteristik yang sama ini kemudian dimasukkan pada satu kelompok yang sejenis, sedangkan itu untuk data yang memiliki karakteristik yang tidak sama ini dimasukkan pada kelompok yang lainnya.
Berkas Lampiran
Unduh File