PT. Telkom Indihome merupakan salah satu perusahaan yang cukup mampu dan membawa pengaruh yang sangat besar bagi pertumbuhan ekonomi, jasa telekomunikasi dimanfaatkan hampir di semua lapisan masyarakat, tidak heran banyak jenis usaha yang bermunculan yang sejenis usaha ini, sehingga menyebabkan persaingan yang begitu ketat dan mengakibatkan saling Tarik menarik jumlah pelanggan. Akibat dari persaingan yang begitu ketat menimbulakan permasalahan bagi usaha tersebut yaitu pihak pelanggan dengan bebas berpindah ke jasa profider lain sehingga berpengaruh pada jumlah pelanggan yang diperoleh perusahaan mengalami perubahan bahkan mengalami penurunan pelanggan. ( Tesha Tasmalaila Hanifa dkk, 2017) dari permasalahan yang ada diperlukan suatu solusi yaitu dengan melukan prediksi jumlah pelanggan pada bulan yang akan datang, sehingga dapat memperkirakan berapa perubahan jumlah pengunjung yang akan diperoleh dimasa yang akan datang. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Karena K-Nearest Neighbor (KNN ) merupakan metode yang akan digunakan untuk menganalisa dan melakukan suatu prediksi terhadap persediaan beras pada tahun yang akan datang. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, Aplikasi yang dirancang dapat diimplementasikan untuk memprediksi jumlah pelanggan. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Bases Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = CC, sehingga didapat bahwa logika flowchart benar