Penerapan Algoritma Linear Regresi Untuk Memprediksi Persedian Obat Cair. Studi Kasus: RSUD. dr. Hasri Ainun Habibie. Penelitian ini bertujuan untuk menguji coba algoritma linear regresi untuk memprediksi jumlah sediaan obat cair pada bulan berikutnya, memperoleh sistem prediksi jumlah sediaan obat cair menggunakan algoritma linear regresi. Penelitian ini dilaksanakan di RSUD dr. Hasri Ainun Habibie dengan objek penelitian persediaan obat cair. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian adalah teori-teori tentang prediksi, metode linear regresi maupun tentang obat cair. pengembangan model menggunakan metode linear regresi kemudian di evaluasi dengan menggunakan mean absolute persentase error. Konstruksi sistem menggunakan alat bantu PHP (Personal Home Page) dengan sistem database. Tahap pengujian dalam penelitian yaitu white box testing dan black box testing, kemudian dilanjutkan dengan pengujian terakhir yaitu user acceptance testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi persediaan obat cair RSUD. dr. Hasri Ainun Habibie menggunakan algoritma linier regresi sederhana yang di uji kinerjanya dengan metode white box testing menghasilkan V(G)=CC = 12, sehingga dinyatakan bahwa sistem ini telah memenuhi syarat logika pemrograman dan tidak kompleks. Sedangkan pengujian black box testing menyatakan bahwa sistem ini telah bebas dari berbagai kesalahan komponen-komponennya.