Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Penggunaan Oksigen Medis pada Rumah Sakit Toto Kabila. Rumah Sakit Toto Kabila merupakan rumah sakit salah satu organisasi atau komunitas yang bergerak dalam bidang penyedia layanan kesehatan, dan dengan demikian rumah sakit memiliki persyaratan unik untuk sumber daya yang dibutuhkan untuk beroperasi. Selain sumber daya manusia yang bersifat jasa ada pun hal yang dapat dikatakan paling penting dalam lingkup rumah sakit adalah peralatan medis contohnya seperti Oksigen Medis. Komponen ini merupakan komponen yang sangat membantu terselenggaranya pelayanan kesehatan. Jumlah data penggunaan Oksigen Medis hanya dapat di perkirakan dari banyaknya atau paling tidak (stok) yang tersedia, Karena kebutuhan setiap bulanya berbeda-beda. Hal ini mengakibatkan tidak semua kebutuhan oksigen medis terpenuhi dan sering kali terjadi keterlambatan dalam segi pengiriman. Dalam penelitian ini ingin membuat system dengan teknik data mining yang akan di gunakan untuk memprediksi Penggunaan Oksigen Medis berdasarkan data Penggunaan sebelumnya serta menggunakan metode Weighted Moving Average. Dengan mencari tingkat Eror menggunakan Mean Absolute Persentage Eror (MAPE). Hasil tingkat akurasi untuk Oksigen Medis sebesar 15.83?ngan nilai n=3, Oksigen Medis 14.61?ngan nilai n=4, Oksigen Medis 12.82% nilai n=5, dan Oksigen Medis 12.29?ngan nilai n=6. dan nilai dari hasil metode Weighted Moving Average tersebut dapat di kategorikan bahwa aplikasi yang di buat layak untuk di gunakan dalam memprediksi Penggunaan Oksigen Medis dengan menambah jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Weighted Moving Average menghasillan hasil yang tepat.