SKRIPSI

File Icon

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TINDAKAN VAKSINASI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Tanggal Upload: 01/09/2024

Penulis / NIM:
MELISNAWATI I. LAMARA / T3118062

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2023

Kata Kunci:

Abstrak:

Coronavirus merupakan salah satu virus yang paling berbahaya, karena tingkat penyebarannya yang tinggi dan cepat menyebar keseluruh dunia. WHO mencatat banyaknya laporan yang mengonfirmasi infeksi virus corona atau Covid-19 dari berbagai negara pada tahun 2020. Penyebaran covid-19 yang begitu cepat dan berbahaya jika tidak segera diambil tindakan, cara untuk mencegah penyebaran virus ini adalah dengan mengembangkan vaksin. Vaksin tidak hanya melindungi orang yang divaksinasi tetapi dapat mengurangi penyebaran penyakit pada masyarakat umum, khususnya digorontalo kecamatan bongomeme kabupaten gorontalo bahwa tindakan vaksinasi Covid-19 dapat menimbulkan tanggapan pro dan kontra dari masyarakat oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui sentimen/tanggapan masyarakat terhadap tindakan vaksinasi. Penelitian ini dilakukan dengan analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan pembobotan menggunakan Term Frequency-Invers Document Frequency (TF-IDF). Hasil penelitian ini untuk menentukan klasifikasi dari data kuisioner tanggapan masyarakat sehingga hasilnya mudah dibaca. Hasil survei dari tanggapan masyarakat terhadap tindakan vaksinasi dari 1.096 data terdapat 616 sentimen positif dan 480 sentimen negatif. Hasil yang didapatkan dari akurasi Naïve Bayes Classifier memperoleh ketepatan 80%.
Berkas Lampiran
Unduh File