SKRIPSI

File Icon

Aplikasi Data Mining Untuk Clustering Penyebaran Penyakit Di Kota Gorontalo Menggunakan Metode K-Means

Tanggal Upload: 01/09/2024

Penulis / NIM:
FAUZIAN ANGGRIYANA DJALIL / T3113100

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2019

Kata Kunci:

Abstrak:

Tingkat penyebaran penyakit di kota Gorontalo perlu di kembangkan aplikasinya sehingga dapat di ketahui tingkat penyebaran penyakitnya. Metode K-Means dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi tersebut. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi data mining untuk clustering penyebran penyakit di kota Gorontalo menggunakan metode K-Means yang mana menunjukan kinerjannya V(G) = 7 sehingga sistem dinyatakan telah memenuhi syarat logika pemograman dan tidak kompleks berdasarkan pengujian white box testing, serta sistem telah bebas dari berbagai kesalahan komponen-komponennya berdasarkan pengujian black box testing. Dengan demikian sistem dapat di implementasiakan
Berkas Lampiran
Unduh File