Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Penjualan Sparepart motor matic pada Bengkel Venus Motor. Venus Motor merupakan bengkel yang menyediakan beberapa sparepart motor di Kelurahan Bulotadaa, Kota Gorontalo, jumlah penjualan dalam tiap bulannya mengalami naik turun yang tidak menentu, diakibatkan oleh permasalahan sering terjadi kekosongan stok Sparepart serta mengalami keterlambatan dalam penerimaan stok, dan persaingan dengan banyaknya tempat lain yang menjual Sparepart motor dengan merek yang sama yang dapat mempengaruhi jumlah penjualan, Selain itu permasalahan lainnya munculnya bengkel-bengkel yang menjual sparepart motor dalam keadaan tidak original. Hal ini yang menjadi permasalahan bagi pihak bengkel Venus motor dalam mengetahui jumlah penjualan Sparepart untuk bulan kedepannya. Dalam penelitian ini ingin membuat system dengan Teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksi Penjualan Sparepart motor Berdasarkan data Penjualan sebelumnya serta menggunakan metode Simple Moving Average. Dengan mencari tingkat Error mengunakan Mean Absolute Persentage Error (MAPE). Hasil tingkat akurasi untuk Oli Gardan sebesar 1,3628?ngan Nilai n=3, Oli Gardan 1,361?ngan nilai n=4, Oli Gardan 1,3557% nilai n=5, dan Oli Gardan 1,3766?ngan nilai n=6. dan nilai dari hasil metode Simple moving average tersebut dapat di kategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan Sparepart motor dengan menambahkan jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Simple Moving Average menghasilkan hasil yang yang tepat