Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Penduduk Berdasarkan Kategori Usia
Tanggal Upload: 01/06/2025
Penulis / NIM:
ALFINA GABRIS / T3117252
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
pengelompokan, kategori usia, clustering, K-means
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan: 1) untuk merancang sistem pengelompokkan data penduduk berdasarkan kategori usia dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering. 2) untuk menerapkan Algoritma K-Means Clustering dalam menentukan kategori usia sehingga dapat diimplementasikan. Penelitian ini melalui pendekatan kualitatif dengan metode yang digunakan yakni mengumpulkan, dan menganilisis data yang dikerjakan secara sistematis. Pada penelitian ini menggunakan tehnik Clustering dalam mengelompokkan data yang ada kedalam beberapa cluster. Data atau objek yang dikelompokan kedalam satu cluster memiliki karakteristik yang sama berdasarkan kriteria tertentu. dalam penelitian ini menggunakan beberapa variable, variable yang digunakan dalam perhitungan Algoritma K-Means Clustering nama penduduk, jenis kelamin,umur, dan pekerjaan dari hasil penelitian ini dapat dikelompokan menjadi tiga cluster yaitu yang menerima, dipertimbangkan dan tidak berhak menerima kemudian setiap cluster di klasifikasikan berdasarkan kriteria mana yang lebih di prioritaskan. Cluster yang memiliki nilai terbesar pada centroid akhir merupakan cluster yang direkomendasikan menerima bantuan, sedangkan cluster dengan nilai terkecil pada centroid akhir merupakan cluster yang tidak berhak menerima bantuan. Dengan pendekatan algoritma k-means dapat memudahkan dalam pengelompokkan sehingga dapat membantu pemerintah desa dalam mengelompokkan berdasarkan kategori usia.