ANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP MATA KULIAH DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNVERSITAS ICHSAN GORONTALO MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN TF.IDF
Tanggal Upload: 31/08/2024
Penulis / NIM:
HIZRAWATI YAHYA / T3119106
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Kepuasan mahasiswa terhadap mata kuliah yang diajarkan dosen ialah suatu hal dalam sebuah perguruan tinggi. Universitas Ichsan Gorontalo menjadi salah satu yang menerapkan pengisian kuesioner secara online sebagai penilaian mahasiswa untuk menilai suatu kinerja dosen terhadap mata kuliah yang bersangkutan. Di Universitas Ichsan Gorontalo khususnya Fakultas Ilmu Komputer telah menerapkan pengisian kuesioner, hal ini diterapkan wajib untuk seluruh mahasiswa di fakultas ilmu komputer sebagai salah satu syarat mengakses nilai di ujian akhir dan mengontrak mata kuliah di semester berikutnya. Penilaian mahasiswa selama pembelajaran di setiap mata kuliah dikatakan penting agar dapat meningkatkan proses pembelajaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan agar dapat mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap mata kuliah melalui kinerja dosen. Pada penelitian ini dilakukan dengan analisis sentimen menggunakan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF.IDF) dan melihat tingkat kemiripan antar dokumen (komentar) menggunakan Cosine Similarity. Hasil penelitian ini tujuannya untuk melihat tingkat kepuasan dari mahasiswa terhadap mata kuliah melalui hasil kinerja dosen dari 1.010 data terdapat 942 hasil preprocessing dengan terdapat 423 sentimen positif, 293 sentimen netral dan 226 sentimen negatif. Hasil dari TF.IDF yang didapatkan akurasi sebesar 85,7%.