KLASIFIKASI PRESTASI BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5
Tanggal Upload: 31/08/2024
Penulis / NIM:
SRI MEIMUN PANEO / T3113005
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Dengan adanya fasilitas pendidikan maka terlahirlah peserta didik yang cerdas serta mempunyai kompetensi dan skill yang akan dikembangkan lagi ditengah-tengah masyarakat. Permasalahan yang dihadapi oleh lembaga pendidikan seperti halnya pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 3 Gorontalo adalah banyaknya jumlah peserta didik yang berprestasi dan tidak. Untuk mengantisipasi peserta didik baru maka perlu mengetahui lebih awal siswa yang berprestasi dan tidak. Untuk mengetahui siswa yang berprestasi dan tidak, maka perlu adanya suatu sistem untuk mengklasifikasi kapan siswa tersebut dikategorikan berprestasi dan kapan di kategorikan tidak. Output dari penelitian ini adalah klasifikasi prestasi belajar siswa menggunakan decision tree dengan algoritma C4.5. atribut dalam penelitian ini terdiri dari Jenis Kelamin, Agama, Perkerjaan Ayah, Pekerjaan Ibu, nilai UN Matematika, nilai UN bahasa Indonesia, nilai UN Ipa dan Penghasilan Orang Tua. Jika nilai UN Matematika > 60 maka siswa tersebut termasuk dalam kategori berprestasi, jika nilai UN Matematika < 40 dan nilai UN Bahasa Indonesia 40-60, pekerjaan ayah Petani/Nelayan/Buruh maka siswa tersebut termasuk dalam kategori tidak. Dari hasil penerapan C4.5 dengan pengujian Cofusion Matrix menghasilkan tingkat Akurasi sebesar 80%, Recall 100?n Precision 76,47%