Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi pada cepatnya pertumbuhan jumlah data yang dikumpulkan dan di simpan dalam basis data yang berukuran besar (tumpukan data). Dengan memanfaatkan data kunjungan perpustakaan, dapat menggali informasi tentang buku-buku apa yang sering dipinjam oleh pengunjung dan keterkaitan antar masing-masing peminjaman hingga dapat melakukan penyusunan dan tata letak buku. Algoritma data mining dapat digunakan baik dalam dunia bisnis, akademik, ataupun industry, salah satu algoritma data mining untuk pengenalan pola adalah algoritma apriori, untuk itu pada penelitian ini penulis akan menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui pola peminjaman buku yang akan menghasilkan output yakni pola penempatan buku. Dari perhitungan metode association rule diperoleh confidence 67 % antara Agribisnis dan Tanaman Sayur, Agribisnis dan Turing dan Komputer, Turing dan Komputer dan Ekonomi, ASI Eksklusif dan Menyiapkan Makanan Bayi.