PENERAPAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BARANG RUMAH TANGGA
Tanggal Upload: 31/08/2024
Penulis / NIM:
YESSI MANUEKE / T3115058
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Persediaan merupakan barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau dijual pada masa atau periode yang akan datang dan merupakan salah satu faktor yang menentukan kelancaran produksi dan penjualan. Super Kitchen and Furniture Gorontalo merupakan salah satu toko yang bergerak dibidang perdagangan yang menjual barang-barang dan perlengkapan rumah tangga dengan kualitas baik dan harganya terjangkau. Permasalahan yang terjadi pada perusahaan ini yaitu terkadang jumlah persediaan barang rumah tangga terlalu sedikit dan permintaan konsumen untuk dipasarkan tidak dapat dipenuhi maka konsumen akan merasa kecewa dan ada kemungkinan konsumen tidak akan kembali lagi. Sebaliknya jika persediaan barang rumah tangga terlalu banyak maka akan terjadi penumpukkan barang di gudang, sehingga harus menyediakan tempat yang luas serta menyediakan biaya tambahan untuk pemeliharaannya. Dalam memprediksi persediaan barang rumah tangga penulis menggunakan algoritma Multilayer Percceptron. Dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) menghasilkan tingkat error sebesar 19.66666667 ?n tingkat akurasi sebesar 80.33333333%.