Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil analisis metode k-means clustering pada pengelompokan data penduduk pada migrasi untuk mendapatkan akurasi yang tepat dan mengetahui hasil pengelompokan data penduduk migrasi. Dilihat dari faktor ekonomi dan dari tingkat penerapannya, penelitian ini merupakan penelitian terapan. juga dilihat dari jenis informasi yang diolah, penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk masalah pengelompokan data populasi adalah metode deskriptif, dimana metode ini bertujuan untuk mengungkap kebenaran yang objektif. Dengan kata lain, menggambarkan situasi atau kondisi yang sedang terjadi di masyarakat dengan menggunakan prosedur ilmiah untuk menjawab suatu masalah secara akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode algoritma k-means, metode ini mampu mengelompokkan banyak data berdasarkan karakteristik yang telah ditentukan sebelumnya. Penggunaan metode ini sangat efektif dimana data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 60 data. Data tersebut telah dikelompokkan menjadi 3 cluster yaitu penduduk berpenghasilan rendah, sedang dan tinggi. Dengan penelitian menggunakan 3 cluster tersebut akan didapatkan hasil pengelompokan metode k-means dengan tingkat akurasi yang baik. Dan berdasarkan penelitian data analisis yang telah dilakukan didapatkan hasil dari pengelompokan data tersebut yaitu penduduk berpenghasilan rendah sebanyak 31 data dan penduduk berpenghasilan sedang sebanyak 23 dan yang berpenghasilan tinggi sebanyak 6 data.