Penentuan data Non User dalam Pemberian Bantuan Khususnya anak usia Sekolah Dasar dan Sekolah Menengah Pertama sangatlah penting mengingat betapa pentingnya pendidikan..Proses penentua data Non User yang dianggap belum terlalu akurat dikarenakan proses penentuan yang tidak transparan dan adanya unsur kekeluargaan, dan tidak melihat latar belakang siswa apakah termasuk dalam Non User atau bukan. Untuk menghindari hal tersebut maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan penentuan Data Non User yang dapat membantu dalam menentukan siapa yang berhak untuk mendapatkan bantuan. Adapun model yang digunakan dalam sistem ini adalah Multiple Attribute Decision Making (MADM) dengan metode WP. Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah Data Non User yang Berhak Mendapatkan bantuan. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode deskriptif yaitu penelitian yang berusaha untuk menuturkan pemecahan masalah yang ada sekarang berdasarkan data, menganalisis dan menginterpretasikannya. Berdasarkan hasil penelitian Sistem Pendukung Keputusan yang sudah dibuat dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menentukan alternatif terbaik yaitu Penentuan Data Non User dalam Pemberian Bantuan. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode white box testing dan bases path testing yang menghasilkan nilai V(G) = CC, dimana V(G) = 4 dan CC = 4, sehingga didapat bahwa logika flowchart perhitungan penilaian dan perankingan benar dan berdasarkan pengujian black box yang meliputi uji input proses dan output dengan mengacu pada rancangan perangkat lunak telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.