SKRIPSI

File Icon

Fitur Ekstraksi LBP Untuk Mengidentifikasi Kematang Buah Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Tanggal Upload: 30/05/2025

Penulis / NIM:
SRI RAHAYU HIDIYA / T3116004

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2020

Kata Kunci:
Kematangan Tomat Sayur, Local Binary Pattern, K-Nearest Neighbor

Abstrak:

Negara Indonesia merupakan sebuah negara dengan hasil pertanian serta perkebunan terbesar. Meskipun adanya hasil potensi yang cukup besar, konsumen terkadang kurang puas dengan hasil pertanian yang ada di indonesia. Hal itu dikarenakan buah sampai ketangan konsumen/pembeli terkadang sudah busuk dan belum begitu matang.[1]Tomat merupakan komoditas holtikultura yang laju produktivitasnya menempati posisi kedua setelah bawang merah, dimana diketahui laju produktivitas tomat mencapai 6.9 %. Berdasarkan data Departemen Pertanian (2012), diketahui tingkat produktivitas tomat diIndonesia tahun 2007 hingga 2011 secara berurut ialah; 12,33 ton/Ha, 13,66ton/Ha, 15,27 ton/Ha, 14,58 ton/Ha, dan 16,65 ton/Ha.[2] Tomat merupakan salah satu buah yang memiliki tingkat kematangan dalam jumlah waktu yang singkat.[3] Tomat juga bisa diartikan sebagai sayuran bisa juga diartikan sebagai buah.[4] kematangan buah tomat bisa dilihat dari warna buah yang ada. Pada aspek warna kematangan buah tomat dapat dilihat dengan menyesuaikan warna buah yang telah matang dan belum matang. Warna merupakan salah satu ciri yang sangat mudah dan khusus untuk mengetahui apakah buah ataupun sayuran tersebut siap untuk dipanen atau belum.[5]
Berkas Lampiran
Unduh File