SKRIPSI

File Icon

Clustering Data Siswa Berprestasi Dengan Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus : SMP Negeri 2 Kwandang)

Tanggal Upload: 31/05/2025

Penulis / NIM:
SUSANTO PARAMATA / T3116324

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2020

Kata Kunci:
Siswa, Nilai, Clustering K-Means, dan WhiteBox

Abstrak:

Sekolah Menengah Pertama merupakan pendidikan formal pada jenjang pendidikan dasar. Pendidikan dan pembelajaran ditingkat SMP memberikan penekanan peletakan pondasi dalam menyiapkan generasi agar menjadi manusia yang mampu menghadapi era yang semakin berat. Perkembangan tekonologi yang ada di SMP Negeri 2 Kwandang belum memiliki program aplikasi khusus untuk menunjang atau meningkatkan mengenai pengelompokan data siswa berprestasi. Berdasarkan latar belakang diatas penulis melakukan pengolahan data dengan metode Clustering dengan Algoritma K-Means sebagai pembanding, sehingga data tersebut dapat membantu pihak sekolah SMP Negeri 2 Kwandang. Dalam penelitian ini digunakan variabel dan variabel yang digunakan dalam perhitungan Algoritma K-Means yaitu NISN Siswa, Mata Pelajaran IPA, IPS, Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris. Sehingga dapat diperoleh hasil penelitian didapat 5 Cluster, sehingga dapat dikatakan penelitian ini berhasil untuk pengelompokan Data Siswa Berprestasi hal ini dibuktikan dengan pengujian Whitebox dimana V(G) = 2 + 1 = 3 CC = R1, R2, R3, R4, 45, R6, R7, R8, R9, R10, R11
Berkas Lampiran
Unduh File