Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Penjualan Air minum Aqua pada 22 Cell Mineral. 22 Cell Mineral merupakan Distributor Air Mineral Aqua di Kabupaten Bonebolango, jumlah penjualan dalam tiap bulannya mengalami naik turun yang tidak menentu, diakibatkan oleh permaslahan sering terjadi kekosongan stok Aqua serta mengalami keterlambatan dalam pengiriman stok, dan persaingan dengan banyaknya tempat lain yang menjual air mineral dengan merek dan kemasan yang sama yang mempengaruhi jumlah penjualan, Selain itu permasalahan lainnya munculnya depot-depot yang menjual air minum dalam kemasan tampa merek. Hal ini yang menjadi permasalahan bagi pihak Toko 22 Cell Mineral dalam mengetahui jumlah penjualan Aqua untuk bulan kedepannya. dalam penelitian ini ingin membuat system dengan Teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksi Penjualan Air minum Aqua Berdasarkan data Penjualan sebelumnya serta menggunakan metode Single Moving Average. Dengan mencari tingkat Error mengunakan Mean Absolute Persentage Error (MAPE). Hasil tingkat akurasi untuk kemasan Galon sebesar 81,76?ngan Nilai n=4, kemasan Botol 78,25?ngan nilai n=6, kemasan gelas 79,74% nilai n=6, dan mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 79,91%. dan nilai dari hasil akurasi tersebut dapat di kategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan air minum Aqua dengan menambahkan jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Single Moving Average menghasilkan hasil yang lebih tepat dan akurat