SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI AWAL PENERIMA BANTUAN BEASISWA PIP (PROGRAM INDONESIA PINTAR) MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) (Studi Kasus :SDN 02 LEMITO)
Tanggal Upload: 05/06/2025
Penulis / NIM:
ZUBAIR BIKI / T3117321
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Beasiswa PIP, Sistem pendukung keputusan, dan Metode MAUT
Abstrak:
Program Indonesia pintar merupakan pemberian bantuan tunai pendidikan bagi
anak usia sekolah dari keluarga penerima Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), atau
yang memenuhi kriteria sebagaimana di tetapkan sebelumnya. Beasiswa
merupakan salah satu alat penting dalam memajukan pendidikan untuk
siswa/siswi baik beasiswa berprestasi maupun beasiswa kurang mampu. Namun
sering kali pihak sekolah bingung untuk menentukan siswa mana yang berhak
menerima beasiswa tersebut karena ada siswa yang mempunyai kriteria yang
hampir sama dengan yang lain, sehingga kemungkinan pihak sekolah salah dalam
memilih siswa mana yang benar-benar menerima beasiswa. Adapun masalah yang
dihadapi oleh pihak sekolah adalah banyaknya kriteria yang harus diperhitungkan
sehingga kesulitan dalam menentukan prioritas calon penerima PIP. Hal ini
disebabkan karena belum adanya metode atau alat bantu yang digunakan untuk
menentukan penerima beasiswa tersebut. Oleh karena itu, peneliti tertarik
melakukan penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk
membantu pihak sekolah dalam menentukan prioritas calon penerima PIP dengan
menggunakan metode Multy Attribute Utility Theory (MAUT).