SKRIPSI

File Icon

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI AWAL PENERIMA BANTUAN BEASISWA PIP (PROGRAM INDONESIA PINTAR) MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) (Studi Kasus :SDN 02 LEMITO)

Tanggal Upload: 05/06/2025

Penulis / NIM:
ZUBAIR BIKI / T3117321

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2021

Kata Kunci:
Beasiswa PIP, Sistem pendukung keputusan, dan Metode MAUT

Abstrak:

Program Indonesia pintar merupakan pemberian bantuan tunai pendidikan bagi anak usia sekolah dari keluarga penerima Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), atau yang memenuhi kriteria sebagaimana di tetapkan sebelumnya. Beasiswa merupakan salah satu alat penting dalam memajukan pendidikan untuk siswa/siswi baik beasiswa berprestasi maupun beasiswa kurang mampu. Namun sering kali pihak sekolah bingung untuk menentukan siswa mana yang berhak menerima beasiswa tersebut karena ada siswa yang mempunyai kriteria yang hampir sama dengan yang lain, sehingga kemungkinan pihak sekolah salah dalam memilih siswa mana yang benar-benar menerima beasiswa. Adapun masalah yang dihadapi oleh pihak sekolah adalah banyaknya kriteria yang harus diperhitungkan sehingga kesulitan dalam menentukan prioritas calon penerima PIP. Hal ini disebabkan karena belum adanya metode atau alat bantu yang digunakan untuk menentukan penerima beasiswa tersebut. Oleh karena itu, peneliti tertarik melakukan penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan prioritas calon penerima PIP dengan menggunakan metode Multy Attribute Utility Theory (MAUT).
Berkas Lampiran
Unduh File