SKRIPSI

File Icon

CLUSTERING TINGKAT EKONOMI MAHASISWA CALON PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) KULIAH DENGAN METODE K-MEANS (Studi Kasus: Universitas Ichsan Gorontalo)

Tanggal Upload: 04/06/2025

Penulis / NIM:
MAIMUN SUYATNI SOMPA / T3115070

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2022

Kata Kunci:
KIP, Clustering, Elbow, K-Means

Abstrak:

Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah diluncurkan oleh pemerintah dibawah naungan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. KIP kuliah bertujuan untuk membantu menyediakan bantuan Kuliah terfkhusus untuk siswa miskin sehingga dapat melanjutkan kuliahnya dengan sasaran untuk mencegah anak putus sekolah. Universitas Ichsan Gorontalo merupakan salah satu Perguruan Tinggi swasta yang diberikan kuota KIP Kuliah, terbatasnya jumlah penerimaan (Kuota) mahasiswa KIP Kuliah yang akan diterima membutuhkan perhatian khusus dalam menetapkan mahasiswa yang tepat sasaran untuk mendapatkan jumlah kuota yang tidak sepadan dengan jumlah pemohon, maka dilakukan cluster terhadap tingkat ekonomi mahasiswa demi mendapatkan kelompok mahasiswa yang diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan KIP Kuliah menggunakan metode K-Means mendapat hasil clustering menggunakan teknik Elbow sebanyak 5 cluster. Hasil clustering untuk masing-masing cluster yaitu cluster 1 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya sedang dan menjadi prioroitas kedua penerima bantuan, cluster 2 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya kecil dan menjadi prioroitas pertama penerima bantuan, cluster 3 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya menengah ke bawah dan menjadi prioroitas ketiga penerima bantuan, cluster 4 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya menengah dan menjadi prioroitas keempat penerima bantuan, dan cluster 5 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya menengah ke atas dan menjadi prioroitas kelima penerima bantuan.
Berkas Lampiran
Unduh File