PREDIKSI PEMAKAIAN BAHAN BAKAR (BBM) MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK PERSEDIAAN LOGISTIK SATUAN BRIMOB POLDA GORONTALO
Tanggal Upload: 31/08/2024
Penulis / NIM:
FARID / T3116340
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Pemakaian bahan bakar kendaraan Satuan Brimob Polda Gorontalo semestinya disesuaikan dengan jumlah persediaan. Jumlah permintaan pengisian bahan bakar tidak menentu, hal ini dipengaruhi oleh berbagai jenis aktifitas atau operasi dari Satuan Brimob Polda Gorontalo tersebut. Jumlah permintaan pada bagian logistik akan meningkat jika ada operasi misalnya pengamanan demonstrasi yang berhari- hari, latihan rutin dan lain sebagainya, dimana tentunya bagian logistik memerlukan suatu sistem prediksi yang baik dan akurat guna memperkirakan jumlah persediaan bahan bakar pada periode selanjutnya. Metode prediksi yang digunakan adalah metode Regresi Linear Berganda karena metode ini merupakan model persamaan yang menjelaskan hubungan satu variabel tak bebas/ response. Berdasarkan hasil penelitian pemakaian bbm jenis pertalite pada bulan Maret tahun 2030 dengan jumlah operasional 4 dan rerata operasional 3 diperoleh hasil prediksi sebesar 2.769 liter dengan hasil akurasi menggunakan MAPE diperoleh sebesar 0.84%. Dengan demikian sistem prediksi yang sudah dibuat dapat digunakan untuk melakukan prediksi jumlah pemakaian bahan bakar minyak pada Satuan Brimob Polda Gorontalo.