Penjualan barang elektronik di Gorontalo menjadi suatu kebutuhan sekunder, karena barang elektronik merupakan suatu kebutuhan di masyarakat. Barang elektronik air conditioner (ac) menjadi salah satu barang yang terlaris di daerah gorontalo mengingat gorontalo merupakan daerah yang memiliki cuaca yang sangat panas. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan system untuk pengambilan keputusan dalam hal clustering atau pengelompokan penjualan air conditioner (ac).Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengelompokan jenis air conditioner (ac) yang terlaris pada tahun berikutnya. Metode K-Means adalah suatu metode penganalisian data atau metode data mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupersived) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dapat diperoleh sistem data mining untuk pengelompokan data mining penjualan air conditioner (ac) menggunakan algoritma K-means yang handal dan efektif sehingga dapat diimplementasikan.