SKRIPSI

File Icon

Klasifikasi Siswa Berprestasi Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) (Studi Kasus : SMP Negeri 1 Kwandang)

Tanggal Upload: 31/05/2025

Penulis / NIM:
MUHAMAD REYNALDI / T3116310

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2020

Kata Kunci:
Klasifikasi Siswa Berprestasi Dengan Metode K-neares Naeghbor

Abstrak:

Prestasi adalah hasil atas usaha yang dilakukan seseorang yang diperoleh dari sekolah, universitas, perusahaan dan lembaga lain yang salah satunya yaitu Smp Negeri 1 Kwandang. Selama ini proses penyeleksian siswa berprestasi dilakukan dengan mengimput data siswa satu-persatu dalam excel. Pengolahan data yang dilakukan secara komputerisasi drngan memanfaatkan excel yang dilakukan oleh staf tersebut dapat meningkatkan terjadinya kesalahan, seperti terdapat data yang sama atau duplikasi data. Hal tersebut dapat mempengaruhi hasil klasifikasi siswa berprestasi. Metode K-Nearest Naeghbor (KNN) merupakan sebuah metode yang mengklasifikasikan data dan memiliki konsistensiyang kuat dengan melakukan klasifikasi berdasarkan menghitung kedekatan jarak antara kasus baru dan kasus lama sistem menghasilkan hasil penentuan siswa berprestasi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, yaitu nilai raport siswa. Dapat diambil kesimpulan bahwa penerapan metode k-Nearest Naeghbor (KNN) untuk menetukan siswa berprestasi memberikan hasil yang diharapkan serta dapat membantu mempermudah kinerja guru.
Berkas Lampiran
Unduh File